【标准・方案・指南】中国新生儿基因筛查专家共识:高通量测序在单基因病筛查中的应用发表时间:2025-02-07 16:41 中华医学会儿科学分会新生儿学组 通信作者:赵正言,Email:zhaozy@zju.edu.cn;周文浩,Email:zhouwenhao@fudan.edu.cn 本文刊发于 中华实用儿科临床杂志,2023,38(1):31-36. 引用本文:中华预防医学会出生缺陷与控制专业委员会新生儿遗传代谢病筛查学组,中华医学会儿科学分会新生儿学组.中国新生儿基因筛查专家共识:高通量测序在单基因病筛查中的应用[J].中华实用儿科临床杂志,2023,38(1):31-36.DOI:10.3760/cma.j.cn101070-20221103-01252. 1.2 人员要求 在符合NBS相关技术规范对人员要求的基础上,实验室负责人需符合《医疗机构临床基因扩增检验实验室管理办法》要求并具有临床基因扩增实验室管理经验[36]。所有人员需严格按照相关规定要求的职责、诊治技术规程操作。 1.3 设备要求 在符合传统NBS常规设备要求基础上,同时需符合《医疗机构临床基因扩增检验实验室管理办法》要求的分子遗传学实验诊断设备要求[1,35-36]。 1.4 管理要求 NBS是集组织管理、实验室技术、临床诊断和公众教育等为一体的社会健康项目,涉及多学科,要有一套完善的数据分析及信息管理系统。筛查机构需建立完善的转诊机制,以满足可疑阳性和阳性患儿的诊治、随访需求。合作机构应当与NBS机构签订协议明确各自的责任和义务,落实后续检测与诊断服务。相关医疗机构要严格按照医学伦理原则,自觉维护新生儿权益,保护个人及家庭隐私。 2.2 基因选择原则 在符合上述标准的基础上,充分利用遗传检测技术高通量的优势,结合本地遗传病患病率/发病率,选择致病基因明确、针对新生儿期可诊断并在儿童期有有效治疗或干预[或符合病种选择原则(7)]的单基因遗传病进行筛查,如G6PD、DUOX2、GJB2、PAH、ETFDH、MMACHC、SLC25A13、GCDH等基因变异已证实为中国人群较常见基因[37-39]。建议保留目前常规NBS病种相关基因。纳入的筛查基因原则上需符合临床基因组资源中心(Clinical Genome Resource,ClinGen)的确定级标准(definitive cause gene)[40]。建议尽可能多的涵盖临床常见遗传性单基因病,同时需兼顾基因检测技术的灵敏度,整个筛查项目的成本/效益比。 2.3 优先推荐的NBS病种 基于上述两点原则,综合现有我国和国际成熟及探索性新生儿单基因疾病筛查经验,优先推荐病种包括遗传代谢病及各系统15类66种单基因遗传病(附录1)。实际操作过程中可根据本地具体情况酌情增减,或制定包含不同基因数量的靶向测序包供家长知情同意情况下结合自身需求自主选择。 2.4 基因筛查需与传统NBS相结合 如果新生儿同时进行了传统生化/串联质谱筛查和基因筛查,并且两种筛查的目标疾病有交叉,结合二者的结果可以更加有效和准确地检测到可能患病的新生儿。生化/串联质谱筛查的结果可以作为基因筛查结果解读的辅助证据,而基因筛查的结果也可以帮助排查可能的生化/串联质谱筛查的假阳性或者假阴性结果。为了两种筛查结果有效联合分析,传统NBS实验室与新生儿基因筛查实验室需要建立标准的联络机制,保证结果和数据的及时准确传输。 3.2 新生儿基本信息及标本采集、转运流程 新生儿基本资料信息的采集,样本的采集及转运,样本采集注意事项等参照《新生儿疾病筛查技术规范(2010年版)》[1]以及《新生儿疾病筛查滤纸血片采集和递送及保存专家共识》[41]执行,建议与常规已开展NBS标本同时采取。注意采集样本量需满足基因筛查项目所需。 3.3 NGS NGS的特点:(1)大规模平行测序,通量高,分析灵敏度和特异性较高;(2)有定量功能,即样品中某一基因序列被测序的次数反映了样品中这个基因的丰度,因此可进行基因组拷贝数分析;(3)相比一代测序技术,其单碱基测序成本明显下降。NGS技术对同时涉及多个基因、多种变异类型以及罕见变异的出生缺陷和遗传性疾病的分子诊断具有非常明显的优势,在鉴定疾病新致病基因方面也非常有效[42-43]。NGS技术按其检测范围大小不同,可分为疾病靶向基因包测序、全外显子组测序(WES)以及全基因组测序(WGS)等。综合考虑NBS病种纳入标准及成本/效益比,建议现阶段采用疾病靶向基因包。 3.4 筛查的实验检测流程与质量控制 3.4.1 提取DNA 实验室在收到样本后应当尽快完成DNA抽提并对DNA质量进行质检。可以采用吸光度法检测DNA的纯度(A260/A280值1.6~2.2),并通过琼脂糖凝胶电泳检查DNA的完整性(主带明显,无明显降解,无明显的蛋白质、多糖和RNA污染)。DNA样本可以短期保存在4 ℃环境,长期保存环境温度不高于-20 ℃,同时避免不必要的反复冻融。 3.4.2 构建NGS文库 目标基因文库构建是整个NGS实验过程中重要的一环,其质量的好坏将直接影响后续的测序数据质量。单个8 mm血斑DNA产量通常不超过200 ng,因此适宜的建库方法是通过多重PCR扩增捕获目标序列。如果可从多个血斑中提取足够的DNA样本,则可通过目前较为常用的液相杂交捕获方法建库。对构建好的文库需检测浓度或总量、片段长度及分布等,具体标准需根据检测策略的不同而制定。 3.4.3 NGS上机测序 目前市场上有不同通量、读长及研究适配的NGS仪器,测序时应根据检测的样本量和质量要求,选择适宜的测序平台与方案,以保证测序数据能够满足数据质量及靶向区域覆盖度等需求。测序数据单碱基质量评估指数Q30需达到一定标准,并根据不同检测策略对基因变异判定所需的数据量制定所需的平均测序深度[44-45]。 3.4.4 生物信息学分析 NGS生物信息学分析流程主要包括序列比对、变异检测、变异注释、变异筛选过滤以及相关质控统计等步骤。各实验室需建立测序质量标准,评价指标包括目标区域的覆盖度、平均深度、重复序列比例、比对到目标区域的读句比例、目标区域每个碱基的测序深度等。基因变异分析环节涉及变异初筛、表型匹配和变异致病性判读等多个步骤,各实验室需根据行业相关指南编写数据解读标准操作流程(standard operating procedures,SOPs)[36],要求相关人员在充分的培训和考核后方可进行数据解读和报告出具。 3.4.5 实验结果的验证 实验室对获得的疑似阳性检测结果,如对单核苷酸变异(SNV),通常需要进行 Sanger测序验证。如果实验室建立了成熟的实验方法和质控体系,依据既往数据,对于能够长期稳定检出的位点可以不进行验证,这样有助于缩短报告时间和检测成本。但对于一些比较复杂的变异类型,如小插入和缺失(indel),则需要进行验证。建议实验室在没有获得充分检测经验和完善质控体系之前,对所有获得的疑似阳性结果进行验证。 与通常的遗传病诊断检测服务不同,新生儿基因筛查的目标人群主要是表型正常的新生儿,因此无法根据受检者的临床表型对检测到的位点进行评估。因此,已报道的证据(主要是已发表文献和公共数据库)、实验室内部的位点数据库以及生物信息学的预测结果,是对这些位点进行判读的主要证据。对这些证据的充分挖掘和完整分析,是对位点进行充分准确解读的关键。此外,一些商业数据库也能提供更多信息[47-49]。 7.2 阳性/可疑阳性案例的诊疗、遗传咨询及随访 上述案例需转诊至具遗传学背景的咨询师、专科医师处进一步做变异位点父母验证及其他辅助性检查以协助诊断;确诊患者需要包括多学科医务人员、社会服务人员、慈善机构的共同参与,做好治疗、遗传咨询及随访工作,以确保患者及家庭从NBS中获益。 7.3 涉及的伦理问题 (1)在遗传咨询过程中必须遵循公正、尊重自主、有益、无伤害的伦理原则。新生儿基因筛查的对象是新生儿,应充分告知监护人NBS的益处及筛查的局限性,引导其在充分知情的情况下代表孩子做出有利的选择。充分告知可能因为假阳性带来的心理影响和假阴性对婴儿的伤害。(2)遗传咨询过程中必须保证相关信息的安全,避免可能会对筛查新生儿上学、就业和婚姻等带来不利影响。(3)筛查前充分沟通遗传信息的归属、是否用于科学研究等可能涉及的问题。 参与本共识制定、讨论专家(按姓氏拼音排序,排名不分先后):顾学范(上海交通大学医学院附属新华医院);韩连书(上海交通大学医学院附属新华医院);黑明燕(首都医科大学附属北京儿童医院);黄新文(浙江大学医学院附属儿童医院);黄永兰(广州妇女儿童医学中心);童凡(浙江大学医学院附属儿童医院);吴冰冰(复旦大学附属儿科医院);吴鼎文(浙江大学医学院附属儿童医院);王华(湖南省儿童医院);王剑(上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院);文伟(深圳市妇幼保健院);许争峰(南京医科大学附属妇女医院,南京市妇幼保健院);肖锐(出生缺陷防控关键技术国家工程实验室);杨琳(复旦大学附属儿科医院);杨茹莱(浙江大学医学院附属儿童医院);袁天明(浙江大学医学院附属儿童医院);余永国(上海交通大学医学院附属新华医院);杨艳玲(北京大学**医院);邹朝春(浙江大学医学院附属儿童医院);邹卉(山东**医学院附属妇幼保健院,济南市妇幼保健院);邹琳(上海市儿童医院);周文浩(复旦大学附属儿科医院);张拥军(上海交通大学医学院附属新华医院);赵正言(浙江大学医学院附属儿童医院) ![]() |